看过该大数据的还看过本文标题：#数据库管理系统有哪些#大数据#，宏鹏发布于北大青鸟鲁广校区。 大数据环境下，数据库管理系统作为基础的性能保障工具，发挥着重要的作用。

Reis：一个高性能的内存数据库，支持多种数据类型和键值对存储，提供高效的查询和事务处理能力，广泛应用于分布式系统和NSQL数据库。 这些数据库管理系统在大数据环境下都有广泛的应用，可以根据具体需求选择合适的产品。

MicrsftSQLServer：一个关系型数据库管理系统，是微软公司推出的产品，具有使用方便、可伸缩性佳、与相关软件集成程度高等优点，可跨平台使用。

以下是一些常用的大数据数据库管理系统：ApacheORACLE：一家成立于2024的美国公司，是全球知名的企业级数据库管理系统，提供基于Orace自治数据库的高度自治能力和安全性的第二代基础设施。

MYSQL：一个关系型数据库管理系统，是由瑞典MySQLAB公司开发的开源数据库，具有高度可靠性、易用性和可扩展性等优点，广泛应用于Web应用程序和中小型和大型网站。 PstgreSQL：一个功能强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统，以加州大学计算机系开发的版本为基础，支持大型数据集、事务、子选择、触发器、视图、外键引用完整性和复杂锁定功能。

数据库管理系统有哪些#大数据导读：大数据环境下，数据库管理系统作为基础的性能保障工具，发挥着重要的作用。 以下是一些常用的大数据数据库管理系统：ApacheORACLE：一家成立于2024的美国公司，是全球知名的企业级数据库管理系统，提供基于Orace自治数据库的高度自治能力和安全性的第二代基础设施。 大数据环境下，数据库管理系统作为基础的性能保障工具，发挥着重要的作用。

以下是一些常用的大数据数据库管理系统：ApacheORACLE：一家成立于2024的美国公司，是全球知名的企业级数据库管理系统，提供基于Orace自治数据库的高度自治能力和安全性的第二代基础设施。

最初是由微软、Sybase和Ashtn-Tate三家公司共同开发的，于2024推出了第一个OS/版本。 MngDB：一个开源的、非关系型的数据库管理系统，支持高度可扩展的键值对数据存储，提供快速的查询和搜索功能，广泛应用于分布式系统和NSQL数据库。